亚汇网6月3日消息，在今日开幕的Aion-1.0-Instruct小语言模型的开发者预览版（用于早期测试和反馈）；Edge148版本中由端侧任务专用模型驱动的语言检测和翻译API；以及在EdgeCanary和Dev通道中提供的实验性WebSpeechAPI端侧语音识别功能。微软表示，过去一年中，Edge浏览器的写作辅助API一直基于Phi-4-mini模型。这是一个40亿参数的模型，在文本理解、推理和指令遵循方面表现出色，但其硬件要求限制了它在不同设备上的可用性。因此，微软即日起在EdgeCanary和Dev通道中引入了Aion-1.0-Instruct小语言模型的开发者预览版。该模型更小、更快、更高效，可扩展到更多设备——包括GPU性能较低的设备，以及通过CPU推理支持无GPU的设备，同时为广泛的Web使用场景提供良好的输出质量。该预览版允许开发者在真实Web场景中评估Aion-1.0-Instruct，测试API互操作性并提供反馈，该模型计划于7月以开源形式发布到HuggingFace。在Edge148预览版中，全新的语言检测和翻译API已正式可用。这些API允许网站和浏览器扩展识别文本语言并在语言对之间进行翻译，基于端侧任务专用模型，支持145种以上语言，并针对Web翻译负载进行了优化。开发者可以在网站或扩展中使用JavaScript调用这些API，相比云服务，可获得更好的用户隐私、网络独立性以及零翻译成本。在最新的EdgeCanary和Dev通道中，微软还引入了处理语音的端侧任务专用模型，实现了WebSpeechAPI的本地语音识别。该实现将语音转文字过程在用户设备上本地完成，可改善用户隐私、降低延迟，并支持低网络连接或无网络场景。开发者只需在现有WebSpeechAPI代码中做少量修改，例如设置recognition.processLocally=true，即可启用端侧语音识别。微软表示，借助Aion-1.0-Instruct小语言模型、新的语言检测和翻译API以及端侧语音识别，开发者可以利用内置于浏览器的模型打造基于AI的Web体验，无需依赖专用硬件、云服务或特定领域专业知识。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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