整个过程把数据都放在RAM中运行，因此速度非常快，体验也相当流畅。@0x0SojalSec今天凌晨在X上分享了一个GitHub代码库，展示如何释放M4的完整潜力。苹果并未开放直接与这些芯片通信的权限，因此其没有使用CoreML、Metal等苹果工具，也没有调用GPU，而是从零开发了一套自定义MIL（（亚汇网注：模型中间语言），用这套工具与M4进行通信。由于M4的相关硬件能力遭到“锁定”，整个过程还需要一些变通手段。比如，训练进程卡住、需要重置后才能继续时，自定义MIL会调用“exec()”命令，让进程重新启动并继续训练。这样一来，程序可以刷新当前状态，避免直接崩溃，同时继续学习。@0x0SojalSec表示，为了提高速度，解锁M4的过程完全没有写入NAND闪存。NAND闪存写入速度较慢，而RAM速度更快，因此整个流程可以保持高速运行。突破软件限制后，需要提醒的是，目前还无法确认同一套自定义MIL能否用于更新的AppleSilicon，也无法确认exec()在新平台上能否按预期工作。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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